Questo ambito si focalizza sullo studio di modelli e sistemi per l'analisi di grandi quantità di dati finalizzata alla gestione ottimale di risorse per applicazioni nell'ambito della logistica, la produzione, l'erogazione di servizi.

Sistemi di acquisizione, aggregazione, riconciliazione ed elaborazione di flussi di dati per l'estrazione di pattern caratteristici (Descriptive Analytics), la predizione (Predictive Analytics), la prevenzione di anomalie e l'ottimizzazione della gestione anche nel contesto di sistemi cloud.

In questo quadro vengono anche approfonditi aspetti di sicurezza di reti ed applicazioni.

La definizione di un piano di studi in questo ambito è soggetta ai seguenti vincoli:

• 6 esami a scelta tra i seguenti a 9 CFU: Data and Document Mining, Security and Knowledge Management, Big Data Architectures, Machine Learning, Parallel Computing, Software Architectures and Methodologies, Software Dependability, Software Engineering for Embedded Systems. 
• 1 esame a scelta tra: Industrial Automation, Multiagent Systems.
• 2 esami a scelta tra: Datawarehouse, Data Security and Privacy, Optimization Methods, Optimization of Complex Systems. 
• 2 esami a scelta tra: Information Theory, Security and Network Management, Telecommunication Networks, Networks and Technologies for Smart Systems.
• 2 esami a scelta libera (12 CFU): Nel caso che gli esami a scelta libera non siano tra quelli previsti dal Regolamento Didattico del CdLM, se ne dovrà esplicitare la coerenza con il resto del piano formativo.